Coñece os tipos de intelixencia artificial e descubre unha visión detallada desta tecnoloxía innovadora que está a transformar as empresas e a vida cotiá.
Como se clasifica a intelixencia artificial?
Tes parado algunha vez a pensar nos diferentes tipos de intelixencia artificial (IA) que existen e como cada un ten a súa singularidade e aplicabilidade? Desde sistemas que aprenden de forma autónoma ata algoritmos capaces de imitar o funcionamento do cerebro humano, o panorama da intelixencia artificial é amplo e fascinante.
Como se clasifica a intelixencia artificial?
A IA pódese clasificar de varias maneiras segundo as súas capacidades, funcións e aplicacións. A continuación móstranse algunhas das clasificacións máis comúns:
Por capacidade de acción
IA débil ou estreita : céntrase nunha tarefa específica e ten un nivel limitado de intelixencia. Algúns exemplos son os chatbots de atención ao cliente e os sistemas de recomendación de películas en plataformas de streaming.
IA baseada na memoria : ten memorias e pode usar a información almacenada para tomar decisións. Os sistemas de recomendación de produtos en liña son un exemplo desta categoría.
IA de aprendizaxe limitada : pode aprender e adaptarse a partir da información proporcionada, pero ten limitacións en canto a autonomía. Os chatbots avanzados e algúns asistentes virtuais entran nesta categoría.
IA autoconsciente : aínda que é máis teórica que práctica na actualidade, refírese a unha IA con autoconciencia e capacidade para sentir emocións e ter autoconciencia.
Por estrutura e capacidade de procesamento
IA simbólica : depende de regras e lóxica para tomar decisións. Úsase principalmente en sistemas expertos.
Cantos tipos de intelixencia artificial hai?
Determinar un número exacto de tipos de IA é moi difícil, xa que as categorías poden solaparse e Lista de executivos de nivel C evolucionar co paso do tempo. Non obstante, é habitual clasificalo en varias clases principais segundo as súas capacidades e aplicacións. Velaquí unha simplificación xeral:
1. Sistemas expertos
Trátase de programas informáticos deseñados para imitar a toma de decisións e o razoamento humano en áreas específicas, como diagnósticos médicos ou análise financeira.
Por exemplo, un sistema de diagnóstico. Médico podería utilizar un sistema experto para. Analizar os síntomas que presenta un paciente. Así como revisar os rexistros médicos e a literatura. Médica para proporcionar un diagnóstico preliminar ou suxerir tratamentos.
2. Redes neuronais artificiais
Trátase de estruturas inspiradas Η ισχυρή εταιρεία ροής Spotify no sistema nervioso central dos animais, deseñadas para recoñecer patróns. Son moi utilizados en tarefas como o recoñecemento de voz, imaxes e análise de datos.
As aplicacións de redes sociais como america email Facebook usan redes neuronais para recoñecer e suxerir etiquetas nas fotos, identificando automaticamente os amigos.
