Die Größe des Wie bereits erwähnt, wächst der Versicherungsmarkt rasant und zeigt keine Anzeichen einer Verlangsamung. Laut Statista hat der globale Versicherungsmarkt bereits fast 6 Billionen US-Dollar erreicht und wird bis 2026 voraussichtlich 8 Billionen US-Dollar überschreiten. Aber lohnt es sich wirklich, in einen Markt einzusteigen, der von so starker Konkurrenz geprägt ist?
Um diese und ähnliche Fragen zu beantworten, wollen wir die
Gründe und Perspektiven für das Wachstum des Versicherungsmarktes untersuchen.
Heutzutage wenden sich Versicherungsunternehmen aufgrund des hohen manuellen Arbeitsaufwands vom traditionellen Geschäftsmodell ab. Durch den Einsatz von Technologien wie maschinellem Lernen verwandeln sie sich in Insurtech-Unternehmen. Und mehr noch: Durch die Kombination von Technologie mit KI und Datenwissenschaft werden diese Unternehmen erfolgreicher und effizienter.
KI in der Versicherungsbranche, vor allem maschinelles
Lernen, ist eine treibende Kraft hinter dem Wachstum der Branche. Immer mehr Unternehmen nutzen künstliche Intelligenz zur Verarbeitung großer Datenmengen, anstatt sich auf manuelle Verarbeitung zu verlassen. Andere integrieren KI in Risikovorhersageplattformen, um die Vermögenswerte ihrer Kunden besser zu schützen und Verluste zu verhindern.
Es ist nicht überraschend, dass viele Faxlisten Unternehmen die Schadensabwicklung bereits digitalisiert haben, wie etwa die führenden Insurtech-Unternehmen Next Insurance, Zipari, MetroMile und Corvus Insurance. Sie inspirieren aufstrebende Startups, mit der Digitalisierung und KI-Automatisierung zu beginnen. Diese Unternehmen nutzen die neuesten Technologien und übertreffen ihre Konkurrenten mühelos.
Das enorme Wachstum des Versicherungsmarktes ist also das
Ergebnis der fortschreitenden Digitalisierung. Die Integration von KI und fortschrittlicher Analytik bietet dem Versicherungsbereich eine rosige Zukunft und ebnet den Weg für Innovationen. Konzentrieren wir uns nun auf maschinelles Lernen in der Versicherungsbranche und die Situationen, in denen seine Anwendung erforderlich ist.
Treiber des maschinellen Lernens in der Versicherungsbranche
Derzeit stehen Versicherer vor zahlreichen 1000 mobile phone numbers Herausforderungen. Erstens investieren sie viel Zeit und Ressourcen in die manuelle Schadensabwicklung. Dies verringert ihre betriebliche Effizienz. Zweitens müssen Versicherer große Datensätze analysieren, um Fehler oder Betrug aufzudecken. Dieser Schritt ist entscheidend, um fundiertere Entscheidungen treffen zu können.
Moderne Versicherer entscheiden sich aus einer Reihe von Gründen für maschinelles Lernen:
Unmengen an Informationen. Die Versicherungsbranche Dugoročni učinci:Smanjeni autoritet domene wird mit einer wachsenden Datenmenge aus verschiedenen Quellen bombardiert. Dabei handelt es sich um Schadensfälle, Kundentransaktionen, Markttrends und neue Technologien. Aus diesem Grund setzen Versicherer maschinelles Lernen ein, um diese Daten effizient zu verwalten, zu verarbeiten und zu analysieren.
