Einschränkungen und potenzielle Risiken der KI in der Cybersicherheit

Alles hat auch seine Schattenseiten, und KI-Cybersicherheit ist hier keine Ausnahme. KI-Anwendungen in der Cybersicherheit weisen erhebliche Einschränkungen und potenzielle Risiken auf, darunter auch technische und rechtliche Bedenken. Sehen wir uns diese an, um Sie bei der Entscheidung zu unterstützen, ob Sie KI-/ML-Cybersicherheitsplattformen in Ihrem Unternehmen einsetzen sollten:

Voreingenommenheit in KI-Sicherheitssystemen

Voreingenommenheit ist nicht nur ein menschliches Problem: Künstliche Intelligenzsysteme sind nur so unvoreingenommen wie die Daten, mit denen sie trainiert werden. Wenn die Daten irgendwie voreingenommen sind, wird das KI-System auch voreingenommene Ergebnisse liefern. Dies kann zu diskriminierenden Ergebnissen bei Entscheidungen zur Cybersicherheit führen. Man kann mit Sicherheit sagen, dass beliebte KI-Plattformen wie IBM Watson und Cylance in kontinuierliches und durchdachtes ML-Training investieren, um den Voreingenommenheitsfaktor in ihren Systemen zu minimieren.

Fehlinterpretation

Selbst die besten KI-Systeme sind immer noch Land E-Mail-Liste anfällig für sogenannte KI-Halluzinationen. Deshalb können sie bestimmte Informationen falsch interpretieren und Entscheidungen auf der Grundlage falscher oder unvollständiger Daten treffen, mit denen sie trainiert wurden. Dies kann zu falschen Bedrohungseinschätzungen führen und möglicherweise dazu, dass Bedrohungen unentdeckt bleiben oder auf andere Weise die Anzahl falscher Positivmeldungen erhöhen, wie z. B. das Blockieren legitimer Vorgänge und das Ausschließen autorisierter Benutzer.

Übermäßiges Vertrauen

Auf der Jagd nach niedrigeren Kosten für IT-Dienste verlassen sich Unternehmen und. Organisationen bei der Cybersicherheit möglicherweise zu sehr auf autonome KI-Systeme, was zu Selbstgefälligkeit und einem Mangel an menschlicher Unterstützung oder qualifizierter Aufsicht führt. Diese „Robotermodus“-Bedingungen können zu einer potenziellen 1000 mobile phone numbers Anhäufung und zu einer schwerwiegenden Anhäufung von. KI-Fehlern in Cybersicherheitssystemen führen. Dies schafft neue Schwachstellen und macht die Organisation anfälliger für exotische Cyberangriffe, die die Schlupflöcher in KI-gesteuerten Barrieren ausnutzen (ja, kognitives Computing erfordert immer noch die Anwesenheit von Menschen, um effiziente Ergebnisse zu erzielen).

Das Dark Web ist ein verstecktes (unterirdisches)

Netzwerk aus Websites und. Diensten, die nicht Резюмето на срещата също действа като über herkömmliche Suchmaschinen oder. Webbrowser zugänglich sind und häufig von Cyberkriminellen zum Kauf und Verkauf gestohlener. Daten wie Kreditkarteninformationen, Anmeldeinformationen und anderer vertraulicher. Informationen verwendet werden. Die KI-gestützte. Überwachung des Dark Web kann eine der kritischen Komponenten der. Cybersicherheit sein, bei der die Dark Web-Standorte auf Erwähnungen des. Namens, der Mitarbeiter oder der Daten einer Organisation überprüft werden.